Webinaire Séance 2
Action de Recherche Graphes de connaissances géohistoriques / October 2022
86 Words, 1 Minutes
Date: jeudi 17 novembre 2022, de 12h30 à 14h00.
Cette deuxième séance est consacrée à l’identification automatique et la représentation de propriétés temporelles dans des graphes de connaissances (géohistoriques).
Programme:
Identification automatique et analyse de relations spatio-temporelles dans des séries de données extraites d’annuaires du commerce parisien du XIXème siècle: application aux photographes - par Solenn Tual - LASTIG, Univ. Gustave Eiffel, IGN-ENSG.
Résumé :
Le projet ANR SoDUCo vise à produire des données géohistoriques pour étudier la morphogénèse urbaine et les dynamiques spatiales à Paris au XIXème siècle. Les annuaires du commerce sont des sources d’informations particulièrement intéressantes pour suivre ces phénomènes à l’échelle individuelle. Le nombre important d’annuaires et leur taille - plusieurs centaines de pages contenant chacune plusieurs centaines d’entrées - font du traitement automatique de ces documents un enjeu important. La production de données géohistoriques structurées à partir de ces sources comprend une première étape de reconnaissance des entités nommées (NER) dans le texte extrait des documents scannés.
Cette présentation se concentre sur la seconde étape qui vise à créer automatiquement des liens entre les entrées d’annuaires qui évoquent un même commerce ou une même personne. Deux méthodes, logique et numérique, ont été combinées et aboutissent à la création d’un graphe spatio-temporel. Ce travail, réalisé pour un cas d’étude traitant des photographes parisiens, permet de visualiser l’évolution de la profession à l’échelle globale et de suivre, à l’échelle individuelle, les installations, successions et déménagements de ces commerces au cours du XIXème siècle.
Page Web professionnelle: https://www.umr-lastig.fr/solenn-tual/