Webinaire Séance 3
Action de Recherche Graphes de connaissances géohistoriques / January 2023
53 Words, 1 Minutes
Date: jeudi 9 février 2022, de 12h30 à 13h30.
Cette troisième séance est consacrée à l’identification automatique et la représentation de propriétés temporelles dans des graphes de connaissances (géohistoriques).
Programme:
Génération et propagation de méta-faits temporels dans les graphes de connaissances - par Fatiha Saïs - Laboratoire Interdisciplinaire pour les Sciences du Numérique, Université Paris Saclay.
Résumé :
Dans cet exposé, nous abordons le problème de la génération de méta-faits temporels dans les graphes de connaissances RDF (KGs). Ces métafaits représentent la validité temporelle des faits, par exemple, <Barack Obama, presidentOf, United States of America> est valide pour la période [2008..2016]. Nous proposons une approche appelée MOMENT qui combine deux méthodes, la première utilise un ensemble de règles spécifiées en entrée pour générer des méta-faits dans des bases de connaissances où aucun méta-fait temporel n’existe. La seconde méthode exploite les méta-faits temporels existants et un ensemble de règles de Horn, générées par un outil de fouille de règles, pour propager les méta-faits et ainsi étendre l’ensemble des méta-faits temporels dans le graphe de connaissances. Une évaluation expérimentale a été menée en utilisant les jeux de données Yago, DBpedia et Wikidata. Les résultats obtenus sont prometteurs et ont montré la pertinence d’une telle approche pour la génération de méta-faits temporels dans les graphes de connaissances.
Site Web professionnel: https://www.lri.fr/~sais/index.html